Q1：樣本分布和抽樣分布的區別是什麼
樣本分布有區別於總體分布，它是從總體中按一定的分組標志選出來的部分樣本容量。抽樣分布是一種概率分布，隨機變數是樣本統計量。就比如說調查100個學生的身高，從中隨機抽取30個人，這30個人就組成一個樣本分布。之後再抽取60人，接著90依次類推——從個人樣本中得到的平均數就是抽樣分布的變數了
Q2：什麼是抽樣分布？樣本統計量的分布與總體分布的關系是什麼
所謂抽樣分布，就是指樣本統計量的分布。所有的樣本均值形成的分布就是樣本均值的抽樣分布。樣本均值 抽樣分布的形狀與原有總體的分布有關，如果原有總體是正態分布，那麼，無論樣本容量的大小，樣本均值也服從正態分布，其分布的數學期望為總體均值，方差為總體方差的1/n，即 。如果原有總體的分布不是正態分布，就要看樣本容量的大小了，當n為大樣本時(n≥30)，根據統計上的中心極限定理可知，當樣本容量n增大時，不論原來的總體是否服從正態分布，樣本均值的抽樣分布都將趨於服從正態分布，其分布的數學期望為總體均值，差為總體方差的1/n。
Q3：什麼是隨機抽樣分布?
按照隨機的原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的原則抽取樣本的方法。
Q4：正態分布是抽樣分布還是概率分布?
我覺得你的問法不是很准確.什麼叫概率分布?正態分布當然是一種概率分布.也許你的意思是,總體的概率分布吧.許多隨機現象（或總體）都服從正態分布.但是,樣本統計量的概率分布（即抽樣分布）也可以是正態分布的.這要看你的統計量是什麼樣的.
Q5：抽樣分布的概念是什麼？
(一)抽樣分布的概念從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分布稱為抽樣分布。抽樣分布是統計推斷的理論基礎。 (二)樣本均值的抽樣分布統計量的分布叫抽樣分布。
它與樣本分布不同，後者是指樣本x1,x2，…，xn的聯合分布。 (三)三大抽樣分布三大抽樣分布是數理統計上的三個重要分布，由標准正態分布的總體樣本組合而成。三大抽樣分布一般是指卡方分布（χ2分布）、t分布和F分布。
Q6：三大抽樣分布有什麼用
數理統計中的統計估計與推斷需要我們進行抽樣估計，樣本是統計估計和推斷的依據，然而，在處理具體的理論與應用問題時，卻很少直接利用樣本，而利用他們經過適當處理導出來的量，這個量即統計量，統計量的分布稱為抽樣分布，三大分布都是在正態分布產生的，他們是正態總體統計估計和校驗的基礎。
由標准正態總體樣本的適當組合構成的統計量形成數理統計中的其他三大基礎分布。所以，數理統計中總是以正態總體作為研究物件展開。在數理統計中，"總體"、"抽樣"、"樣本"是三個基本概念，分位點是"小概率事件"發生的臨界點，置信區間是參數估計和假設檢驗的核心計算問題。
擴展資料：
從抽樣分布的角度看，我們所關心的分布的特征主要是數學期望和方差。這兩個特征一方面與總體分布的均值和方差有關，另一方面也與抽樣的方法是重復抽樣還是不重復抽樣有關。樣本均值的方差則與抽樣方法有關。在重復抽樣條件下，樣本均值的方差為總體方差的1/n。
統計中用隨機變數X的取值范圍及其取值概率的序列來描述這個隨機變數，稱之為隨機變數X的概率分布。如果我們知道隨機變數X的取值范圍及其取值概率的序列，就可以用某種函數來表述X取值小於某個值的概率，即為分布函數：F(X)=P(X≤z)。
參考資料來源：百度百科——三大抽樣分布
參考資料來源：百度百科——抽樣分布
參考資料來源：百度百科——統計估計
