Q1：如何做電商資料分析
電商資料分析，往往可以透過這樣幾個步驟：
建立完整的資料追蹤體系
對獲取到的資料報表進行分析，找出其中問題
針對從資料中找到的問題提出解決方案，評估解決方案的實作成本，並著手改進
一、首先建立資料追蹤體系。
電商網站中比不可少的是網站的點擊流資料，這個資料通常可以透過安裝資料追蹤工具來實作：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，電商網站中往往會涉及到網站銷售，因此需要對網站資料統計工具進行配置，獲得銷售訂單資料。
除此之外，除了點擊流資料還需要其他資料，比如不同的銷售渠道會涉及到不同的資料：
搜索引擎優化，搜索引擎站長工具後台資料，其他SEO資料
搜索引擎營銷（競價）競價後台資料
社交媒體：社交媒體後台資料
展示類廣告投放 廣告投放平台資料 等
二、分析
從這些後台中拉出報表，看趨勢，按照不同的維度細分，找出問題
三、提出解決方案
根據資料中發現的問題，結合業務需要，給出解決的方法。重要的是需要評估好工作量和成本，不可以做盲目的改動。
Q2：電商運營如何做資料分析
一. 電商資料分析架構
首先需要承認的是，資料分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的資料分析方法，以釋放業務人員在資料分析環節的時效。
二. 線上店鋪管理分析
對於一家店鋪的用戶而言，一個完整的購買流程：看到廣告-進入店鋪-瀏覽商品-咨詢購買-下單支付。對於店鋪運營人員應該如何對各個環節的用戶進行流量分析和管理呢？針對此，下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析、活動分析四方面進行詳細解析。
三. 線下門店管理分析
對於電商企業而言，過去是以線上店鋪為主，隨著業務的擴張，現在這些企業透過不斷拓展線下門店，彌補線上用戶體驗的缺失，融合線上線下，從而擴大用戶規模。為此，永洪咨詢專家設計出線下門店管理分析體系，透過線下門店拓展分析、店鋪選址分析，幫助電商企業選擇最合適的店鋪以及對店鋪實作高效管理。
Q3：電商網站怎麼做資料分析？
電商網站資料分析，這個比較大的話題，建議你可以從幾個方面去考慮，包括流量分析、網站運營、轉化分析、廣告管理、會員分析、業務分析等多個角度去分析，選擇多個維度去系統分析，最好選擇使用分析工具，形成資料報告，99click旗下的siteflow系統還不錯，功能比較強大，資料指標比較全面，可以試試。
Q4：如何做電商資料分析？
目前我也從事資料分析，主要用到的是資料透視表；主要是提供一些報表供領導參考。其實我感覺應該用到了5W2H分析法，領導還跟我說過SWTO矩陣分析法，讓我下去仔細研究。 據說資料分析要有以下的一些步驟：明確分析思路，資料收集，收集存儲，資料整理，資料分析，資料呈現，報告撰寫等。
電商的資料分析，我個人以為，應該至少有銷量分析，包括銷量，銷售額，客戶人數，地區分布，top30等，我們公司還有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表，庫存預警表，銷售渠道分析；購買意向性分析，季節性，促銷活動等對銷售的影響等。
具體問題具體分析，我知道的另一家電商分析卻采用的是數學模型分析預測的。
Q5：怎麼做電商資料分析？
做淘寶的都離不開資料分析，這就需要借助一些能抓取店鋪資料的工具，比如淘寶知己知彼
Q6：電商資料分析應該怎麼做？有分析模板可以分享一下嗎？
最近找到了一個資料可視化工具，BIT超級資料分析平台，它整合了淘寶、京東、阿里雲、鷹眼資料等外部資料應用，大大節省了資料收集的時間，而且操作簡單，還有很多免費的行業模板可以使用。這是我在上面使用的一組模板，就是分析店鋪會員的，你可以參考一下。
