hashmap是哪国牌子
HashMap并不是一个牌子，它是Ja va中的一种数据结构，用于存储键值对。
hashmap底层原理
HashMap底层是基于哈希表实现的。哈希表是一种根据关键字直接访问内存位置的数据结构，通过将关键字映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。在HashMap中，每个元素都包含一个键对象和一个值对象，当通过键对象查找值对象时，HashMap会先根据键对象的hashCode()方法返回的哈希值，然后通过哈希值计算出存储位置，最后在该位置上查找值对象。如果两个不同的键对象的哈希值相同，就称为哈希冲突，此时HashMap会通过链表或红黑树等数据结构将相同哈希值的键值对存储在同一个位置上。为了提高哈希表的性能，HashMap会根据当前元素个数和容量的比例来判断是否需要进行扩容，以保证哈希表的负载因子不超过预设值。
synchronized和lock的区别
synchronized和lock都是用于实现多线程同步的机制，但它们有以下不同点：
1. 锁的获取方式不同：synchronized是Ja va语言内置的关键字，通过在方法或代码块前加上synchronized来获取锁；而lock是一个接口，需要手动创建一个lock对象，并调用lock()方法来获取锁。
2. 锁的释放方式不同：synchronized在执行完同步代码块或方法后会自动释放锁，而lock需要手动调用unlock()方法来释放锁。
3. 锁的灵活性不同：synchronized只能实现基本的同步功能，而lock可以实现更灵活的同步功能，如可重入锁、公平锁、读写锁等。
4. 锁的性能不同：在低并发(fā)情(qíng)况下，synchronized的性能比lock好；而在高并发(fā)情(qíng)况下，lock的性能比synchronized好。
总之，synchronized是Ja va语言内置的关键字，使用方便，但功能相对简单；而lock是一个接口，功能比synchronized更灵活，但使用稍微复杂一些。
synchronized关键字
synchronized关键字是Ja va中用于实现线程同步的关键字。它可以用来修饰方法或代码块，保证同一时刻只有一个线程可以执行被修饰的方法或代码块，避免多个线程同时访问共享资源而引发的数据不一致或安全问题。
为什么重写equas方法需重新hashcode
重写equals方法是为了比较两个对象的内容是否相等，因此需要重新定义比较规则。而hashcode是用于将对象映射到哈希表中的一个索引，如果两个对象的内容相等，它们的哈希码也应该相等，以保证它们能够被正确地放置在哈希表中。因此，如果重写了equals方法，也需要重新定义hashcode方法，以保证两个相等的对象具有相同的哈希码。
hashmap为什么线程不安全
Hashmap是线程不安全的原因是因为在多线程并发的情况下，多个线程可能同时对同一个Hashmap进行修改，这样就会导致Hashmap中的数据出现不一致或者丢失的情况。具体来说，当多个线程同时对Hashmap进行put或remove操作时，可能会出现覆盖、丢失或者死循环等问题，从而导致程序出现异常。因此，在多线程环境下使用Hashmap时，需要进行同步控制或者使用线程安全的替代方案，如ConcurrentHashMap等。
抽象类和接口区别
抽象类和接口都是Ja va中的抽象概念，但它们有一些不同的特点和用途。
1. 抽象类可以包含具体方法，接口不能包含具体方法。
2. 类可以实现多个接口，但只能继承一个抽象类。
3. 抽象类可以有构造函数，接口不能有构造函数。
4. 接口中的方法默认是public，抽象类中的方法可以是public、protected或默认（包级别）访问权限。
5. 抽象类用于表示一类具有共同属性和方法的实体，而接口用于表示一种行为或能力。
6. 抽象类可以拥有成员变量，接口不能拥有成员变量。
总之，抽象类和接口都是Ja va中的抽象概念，它们在一些方面有相似之处，但在使用上也有一些不同之处，需要根据具体的需求来选择。
抽象方法和接口的区别
抽象方法是在抽象类中声明的方法，没有具体的实现，需要在子类中重写实现。而接口是一种抽象类型，它定义了一组抽象方法，这些方法必须在实现接口的类中被实现。接口不包含任何具体的实现，只是定义了一些方法的签名和返回类型。另外，一个类可以实现多个接口，但只能继承一个抽象类。
lock和synchronized的区别
lock和synchronized都是用于多线程同步的机制，但是它们有以下区别：
1. lock是一个类，而synchronized是Ja va中的关键字；
2. lock需要手动加锁和解锁，而synchronized会自动加锁和解锁；
3. lock可以实现更细粒度的控制，如可重入锁、公平锁等，而synchronized只能实现一种锁；
4. lock可以进行尝试获取锁和超时获取锁等操作，而synchronized不支持这些操作。
总之，lock是一个更灵活、更强大的多线程同步机制，但是使用起来也更加复杂。而synchronized则是Ja va中最基本的多线程同步机制，使用起来更加简单直接。
数据库事务的四大特性
数据库事务的四大特性是ACID，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。其中，原子性指事务是一个不可分割的操作单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚；一致性指事务执行前后数据库的状态必须保持一致；隔离性指并发执行的多个事务之间要相互隔离，互相不影响；持久性指事务提交后，对数据库的修改应该永久保存。
hashmap的工作原理
HashMap是一种基于哈希表的数据结构，它通过哈希函数将键映射到存储桶中，从而快速地查找、插(chā)入(rù)和删除键值对。具体工作原理如下：
1. 初始化一个空的HashMap对象，其中包含一个数组，数组的每个元素都是一个链表。
2. 当添加一个键值对时，首先根据键的哈希值计算出在数组中的索引位置，然后将键值对存储在对应的链表中。
3. 当查找一个键值对时，首先根据键的哈希值计算出在数组中的索引位置，然后遍历对应的链表查找键对应的值。
4. 当删除一个键值对时，首先根据键的哈希值计算出在数组中的索引位置，然后遍历对应的链表删除键值对。
需要注意的是，当哈希冲突发生时，即两个不同的键的哈希值相同，HashMap采用链表法解决冲突，即将相同哈希值的键值对存储在同一个链表中。当链表长度过长时，为了保证查找效率，会将链表转化为红黑树。
concurrenthashmap原理
ConcurrentHashMap是一个线程安全的哈希表，它支持高并发的读写操作。它的实现原理主要有以下几个方面：
1. 分段锁设计：ConcurrentHashMap将整个哈希表分成了多个小的段（Segment），每个段都有自己的锁。在进行读写操作时，只需要锁住相应的段，而不是锁住整个哈希表，这样可以提高并发度。
2. CAS操作：ConcurrentHashMap采用了CAS（Compare and Swap）操作来实现并发控制，而不是使用锁。CAS操作是一种无锁算法，它可以在多线程环境下保证数据的一致性和线程安全性。
3. 数据结构：ConcurrentHashMap内部采用了数组+链表+红黑树的数据结构来存储数据。当链表长度超过一定阈值时，会自动将链表转换为红黑树，以提高查找效率。
总的来说，ConcurrentHashMap的实现原理主要是基于分段锁和CAS操作，以及优化的数据结构来实现高效的并发控制。
concurrenthashmap实现原理
ConcurrentHashMap是Ja va中线程安全的哈希表实现，它允许多个线程同时读取/写入键值对，而不会导致数据不一致或死锁等问题。它的实现原理主要有以下几点：
1. 分段锁：ConcurrentHashMap将整个哈希表分成多个段（默认为16个），每个段都有自己的锁。这样不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高了并发性能。
2. CAS算法：ConcurrentHashMap使用CAS（Compare-And-Swap）算法来保证对哈希表中的数据进行原子操作。CAS算法可以在不使用锁的情况下实现线程安全，从而减少了锁竞争的问题。
3. Rehashing：当哈希表中的元素数量达到一定阈值时，ConcurrentHashMap会进行扩容操作（默认为当前容量的2倍），同时会重新计算每个元素在新哈希表中的位置。这个过程中需要加锁，但只需要锁定扩容前的那一段，其他段仍然可以被访问。
4. Segment数组：ConcurrentHashMap内部使用Segment数组来存储每个段的数据。每个Segment包含一个哈希表和一个锁对象，用于保护该段的数据。每个Segment的大小和容量都是相同的，因此可以避免某些段的负载过重。
总的来说，ConcurrentHashMap通过分段锁、CAS算法、Rehashing和Segment数组等技术，实现了高效的并发访问和线程安全的哈希表操作。