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spss怎麼做相關性分析

Q1:SPSS每個相關性分析都需要卡方檢驗嗎?

如果你的兩組資料都是屬於分類資料,比如性別、學歷、職業、民族等類似的分類資料 那就用采用卡方分析來做
如果你的資料中有連續性資料,比如 年齡、身高、體重之類的 則采用相關分析即可

Q2:spss相關性分析 相關性

一般直接看相關系數和顯著性雙側。你這個一列一列的看要方便些,比如第一列,表示為x1和其他各變數之間的相關性,x1和x2的相關系數為-.022,顯著性雙側為0.972,說明這兩個變數間無相關性,依次類推。只要是顯著性<0.05即可說明兩變數具有相關性,而相關性的大小取決於相關系數,相關系數越接近1,相關性越好。看了一下你的x1和x4-x8的相關系數都在0.9以上了。是非常好的。

Q3:如何使用SPSS做相關性分析?

如果你只是要檢驗學生成績的提高與教學方法的相關性,那透過配對t檢驗之後,使用兩種方法的教學成績有顯著的差異,這就足以說明了新教學方法對學習成績提高有顯著作用,也就是說兩者之間有顯著相關性了。。
這就是資料背後反映的真實事實。

Q4:如何用spss做自相關性分析

執行工具欄[分析A]/相關[C]/雙變數[B]程式,打開【雙變數相關】對話窗口

如果您是希望進行偏相關分析,請用滑鼠選擇偏相關[R];

最常用到的是雙變數相關分析和偏相關分析,偏相關分析控制了其他變數對該變數的影響,只研究某一變數對這一變數的影響。

選擇你所要研究的變數,以及分析方法,SPSS提供了三種相關系數,Pearson相關系數,kendall相關系數,Spearman相關系數,選擇單側檢驗還是雙側檢驗,如果您事先知道變數之間是正相關還是負相關請選擇單側檢驗,如果不知道,請選擇雙側檢驗。

最後,按【確定】按鈕,輸出結果。由輸出結果可以看出,E1\E2兩個變數在0.01水平(雙側)上顯著相關。

wWW.@bazhishI.Com

Q5:用spss怎麼進行相關性分析

點擊菜單過程:analyze-correlated- bivairate;
然後把你要進行相關分析的兩個變數選擇到“variable"對話框中即可。

Q6:怎樣用spss實作兩組資料的相關性分析?

你所描述的問題是要用線性回歸。
就是analysis--regression---liner。
那也就是y=ax+b。這樣的。你就知道貢獻率啦,看a就行了。

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