Q1：如何用python numpy产生一个正态分布随机数的向量或者矩阵
importnumpyasnp
x=np.random.randn(4,5)#生成一个4*5的服从正态分布(0,1)的数组
print(x)
结果:
array([[1.49880806,0.49802583,-0.73570234,0.6838595,-1.07146133],
[-0.80834618,0.28833047,0.6492072,-1.23454671,-0.42839883],
[0.75936243,-0.67680322,1.06767814,-0.11232622,-0.62300974],
[-1.66010364,-0.60023795,0.35930247,-0.5079359,0.21811627]])
Q2：如何用python语言，产生某一区间内的正态分布的100个随机数
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
lower, upper = 3.5, 6、mu, sigma = 5, 0.7、X = stats.truncnorm(
(lower - mu) / sigma, (upper - mu) / sigma, loc=mu, scale=sigma)
N = stats.norm(loc=mu, scale=sigma)
fig, ax = plt.subplots(2, sharex=True)
ax[0].hist(X.rvs(10000), normed=True)
ax[1].hist(N.rvs(10000), normed=True)
plt.show()
Q3：python代码如何产生在某一区间内的正态分布的随机数，求指点一下，谢谢啦
提问者你好，我在想这个的过程中可能帮你做出来了，所以就先用了，如果觉得ok，请采纳
Q4：python求正态分布的随机数
比如要生成符合f（）分布的随机数，f的反函数是g，那么先生成定义域内的均匀分布的随机数，在带入g（x）计算就好。
对于你这个问题，python有自带的方法。
#!/usr/bin/python2.7、import random
random.normalvariate(带三个参数，你试试)
