Q1：EXCEL表中如何进行多个表格数据关联？
在Excel中，关于表格数据的关联，有很多方法，需要看具体要解决什么问题：
1、如果只是为了引用某几个数据，直接用简单函数或公式即可；
2、如果是为了根据某一个标识去读取另一个表里的某一列数据，可以用vlookup函数；
但是，既然提到“多个表格”，很可能是要做的数据分析相对复杂的情况，这种情况下，在用Vlookup函数去关联数据，就很麻烦了。也是因为这个原因，微软将Power Query和Power Pivot功能引入了Excel当中，无论是在Power Query还是Power Pivot里，都可以非常简单地实现数据表之间的关联和数据应用，分别介绍如下：
vlookup虽好，然难承大数据之重【PQ关联表合并】原创大海 Excel到PowerBI小勤：大海，现在公司的数据量越来越大，现在有订单表和订单明细表，经常要将订单表的一些信息读取到订单明细表里，给相关的部门去用，原来只要几列数还好，vlookup读一下就是了，但现在，经常要很多数，用vlookup要累屎了。这个订单表还算少的，还很多其他的一张表里都好几十列了。
大海：呵呵，大数据时代嘛。几十列算少的啦，我上次一个项目上的合同表，有差不多300列，而且这还不算真正多的。
小勤：那怎么办啊！有时候按列顺序读还好，很多时候还不是按顺序的，简直就没法整啊。而且，满篇公式的时候，工作表都要跑不起来了。
大海：这个时候用vlookup的确有点吃力了，虽然vlookup是Excel中极其重要的函数，但是，在大数据时代，已经很难承起数据关联合并的重担了，所以微软才在Excel里加了PowerQuery的功能嘛，点点点，你想要哪些列就哪些列。
小勤：这么神奇？
大海：这段时间PowerQuery的神奇你也不少见了，不用惊讶。现在就告诉你怎么弄。
Step-1：获取订单表数据并仅创建表连接上载
Step-2：获取订单明细表数据并仅创建表连接上载（需要直接上传结果的可以选择表）
Step-3：回到PowerQuery界面（当然，前面一个步骤如果没有关闭并上载的话，不需要这一步）
Step-4：选择要接入外部数据的查询，单击【开始】-【合并查询】
Step-5：选择要接入的外部表、选择两表之间用于匹配的列（可以是多列匹配，文末以另一个例子该步骤的附图方式说明）
Step-6：展开要接入表的列信息，选择要接入的列以及列名显示方式（是否加前缀）
Step-7：查看接入的结果，上载数据
Step-8：改变数据的加载方式（由“仅创建连接”方式改为“表”，若前面订单明细不是以“仅创建连接”的方式创建，该步骤不需要）
小勤：这样真是太方便了，只要选一下匹配要用的列，选择一下要接入哪些列就搞定了！对了，刚才你不是说可以多列匹配吗？原来用vlookup的时候可麻烦了，还得增加辅助列先将那些列连接起来，然后再用辅助列来匹配。
大海：是的。在PowerQuery里也不需要了，只要在选择匹配列时按住ctrl键就可以选择多列了。只是要注意两个表选择匹配列的顺序要一致。如下图所示：
小勤：太好了，以后数据列多的时候匹配取数就太简单了。
Excel中的数据建模：表间关系一线牵，何须大量公式拼数据原创大海 Excel到PowerBI
小勤：现在的数据分析往往涉及好多个表，比如客户表、产品表、订单表、订单明细表等等，经常要结合起来分析，每次都要把一个表的数据匹配到另一个表里才能分析，岂不要累屎？
大海：在传统数据透视表里的确是要那么干的，但到了Power Pivot里，当然就不用辣妈麻烦啦。直接拉根线连起来就把表的关系建好了，在数据分析的时候就可以直接用他们的关系了，数据根本不需要接进来。
小勤：太牛了，那好像是数据库里建表关系的方法？但我学得会吗？
大海：当然学得会，不要想得太复杂了，操作几下慢慢就理解了。
Step-01：将数据添加到数据模型（不分先后，这里先添加订单表的）
确定后，进入Power Pivot操作界面：
因为我们还要添加订单明细表和产品表，所以先点击右上角关闭窗口按钮关闭Power Pivot窗口。继续按上面的方法添加订单明细表和产品表到数据模型中，最后记得保存一下，结果如下：
Step-02：接下来我们就可以创建表间的关系了。点击【关系视图】进入创建表间关系的界面，可以看到3个表的内容分别显示在3个不同的框框里，用鼠标按住这些框框的顶部名称区域就可以按需要拖放到不同位置。
Step-03：建立表间关系
这个几个简单的数据表的关系是，订单表里的每个订单对应订单明细表里多个订单（产品）项目，订单明细里的产品可以从产品表里获取更详细的相关信息。
结果如下：
按同样的方法建立订单明细表和产品表之间的关系（注意，因为订单明细表里没有产品ID，所有这里用的是产品和产品名称建立关系，严格来说，表间关系的构建应该用ID，而不是用名称，因为有可能存在重名的情况，关于这方面的知识，后续会陆续发布），最终结果如下：
这样，3个表之间的关系就建好了。接下来就可以做各种数据透视了，操作方法跟Excel里的数据透视表几乎一模一样。只是，字段可以从各个表里直接拖拽了，而不像Excel里只能在自己一个表里玩儿。
比如，要分析各种产品类别的销量：
小勤：这样真是太好了，很多表之间其实都是有关系的，原来只能通过vlookup将另一个表的很多属性读到一起，现在只要连根线就搞定所有事情！而且，原来一个表里vlookup函数多了，那速度不是一般的卡啊。
大海：对的，通过Power Piovt这种建立表间关系的方法，不仅操作上简单，而且数据的统计速度也更快。
小勤：嗯，知道了，以后数据分析就靠它了。
欢迎关注【Excel到PowerBI】 我是大海，微软认证Excel专家，企业签约Power BI顾问让我们一起学习，共同进步！Q2：EXCEL表格中，如何将一列切割成两列
如果你的数据格式是一样的,可用"分列"实现
选中该列后,菜单栏>"数据">"分列",根据分列向导的提示进行操作即可.(依你的数据特点,应按"固定宽度"分列)
Q3：Excel中如何将一个表格变成两个表格
选定要移动的区域，拖到哪就到哪，看区域边的光标左键按住不动拖
Q4：excel表格中如何把多列数据变成一列,中间加“/”符号？
最简单的就是用&符号连接：=A1&"/"&B1&"/"&C1，然后下拉；也可以用CONCATENATE函数： =CONCATENATE(A1,"/",B1,"/",C1)。
介绍：
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
软件延伸：
ESSAP是一个用于构建信息系统的设计与运行平台。其以Excel为操作界面，结合大型数据库MS SQL与工作流技术，用户只要运用自己已经掌握的Excel操作技术，就可以设计满足自己需要的各种信息管理系统。
拓展：
数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
