如果有Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
Q2：Python这几年为什么这么火爆？
主要是市场的需求和语言本身的特长，Java, Python, C#等都属于通用语言，所谓通用就是软件开发中各个领域都可以用。 只不过每种语言有它擅长的领域以及时代的需求。比如， C++是学术性的，对于性能要求更高的应用程序方面。而Java适应与服务器程序的开发。Python适应于服务器管理、数据分析等方面。
至于近年来Python火爆的原因有几点：
1， 国外许多教育机构开始把python作为儿童编程的入门语言。国内许多大学的计算机专业也开始把python做为第一门编程课。这主要得益于Python语言本身的简单、易用性，支持的成熟库很多。
2， 近几年大数据分析、人工智能的火热带动了Python的使用。这主要得益于Python的一些知名的数据分析库以及框架(如Tensorflow)等的流行。
3， 近几年国内一些网站开始整合用Python相关的web框架。功能上、易用性上不比php相关的框架差。而语言、框架的设计方面会更优秀。
总之，Python未来5`10年内还是发展潜力很大的一门语言。学习它、用好它还是十分必要的。
Q3：为什么 Python 现在越来越火了
Python代码简洁且功能非常强大，使用也非常方便，相对于C、java、vb、pascal（基础）等等来说，python要更容易学。
初学者学一段时间就能写一些在其他编程语言里不容易实现的小程序。比如有些在C++里需要几十行到一百行代码才能实现的功能，在python里几行就搞定了。
另外，如果是学习C、pascal的话，算法与数据结构是必须学的（这个对很多初学者来说是很难绕过的坎，对抽象思维和数学的要求比较高。作为一个曾经高考数学130+且有pascal编程基础的学生，还是觉得很难学，可能我太渣了╮(╯▽╰)╭）。但学习python的话，学习这个并不是必须的，也不太必要。
Q4：这两年为什么 Python 越来越火了？
Python最大的问题在于性能:
首先，有些时候性能并不重要。IO密集型的业务大部分时间都在等待IO，节省不到1ms让开发量增加几倍似乎不是很划得来。
其次，有些时候程序员的效率比机器的效率更重要。对于很多复杂的逻辑性功能，使用更加清晰的语言比晦涩的语言给程序减少的负担，可以大大增强软件的质量。（尤其是公司给的待遇招不到知乎上的大牛程序员的时候）
Python底层的源代码其实可以理解为C语言的一些常用功能的库（如hashmap实现的dict），Python进程就是加载了这些库然后读取配置文件(Python代码)执行相应的逻辑。相同的功能，Python进行了一次转义，肯定会比直接用C实现要慢，但你不一定能这么快的写出这样运行比Python快的C代码。
更多介绍请看：http://www.zhihu.com/question/30356973
Q5：为什么python现在这么火？它会一直火下去吗？
作为人工智能时代重要的开发神器，Python正慢慢被人们熟知并运用。资料显示，包括奇虎、360、联想、百度等互联网巨头都在使用Python进行开发，不过Python程序员少之又少，岗位满足率仅30%，人才供需矛盾尖锐。
首先，我们知道，优质的、值得推荐的Python开发讲师应该是优秀的。但当下不少学习机构为了节约成本，低价聘请新手Python开发者做讲师，或者让其他学科讲师现学Python充当讲师，因此了解讲师的背景也是要列入考虑的一个方面，能去问已经培训过的同学，参考对方的评价会更好。
还有就是学习效果，我们知道，线下授课比线上授课更有利于掌握技术。如果只是坐在教室看1个讲师全国视频同步授课，或在教室看在线直播授课，更甚者仅提供录播视频，没有学习氛围，没有同学间交流，更欠缺后期项目辅导，完全看自觉性和自学能力强弱，与自学又差在哪里呢?所以，大家在选择培训机构的时候，一定要搞清楚是视频教学还是全程面授。
在人工智能时代，Python崛起势不可挡。这也是为什么那么多人选择Python作为IT行业的入门语言。进行Python培训是一条迅速入门的途径，如果你想在短时间内学习Python开发知识，不妨选择线下学习，全程面授的教学方式能让你学有所成。
Ww！w.BAZHISHI.Com
Q6：python为什么那么火？列举一下你们学python的理由....
1.Python 易于学习
相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2.它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3.Python 多才多艺
Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。开发网站?OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库?可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具?Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言?Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4.Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5.Python 广泛用于数据科学领域
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6.Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7.Python 很灵活
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本。
Jython, 同 Java 集成的Python版本。
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法。
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
