Q1：如何避开互联网公司的大数据杀熟现象？
大数据宰的就是熟客，怎样避免大数据杀熟小编来分析一下
先说买飞机票经历，买过飞机票的肯定多多少少经历过，看到一张低价票犹豫了一下就没买，过了会后再打开APP，最初的低价没有了，你以为那张票被买走了么？其实那张票被藏起来了，那个底价其实是个诱饵而已。大数据比你自己还了解自己，所以吃定你了。
不能让大数据太熟悉你
经常逛网店的，很多时候老客户看到的价格会高于新客户，因为新客户的拓客成本要低于维护老客户的成本，加上新客户的大数据不熟悉，不敢轻易的下手，所以杀熟是必然的。
网购怎么避免大数据杀熟?
在你支付前不登录大数据
大数据也是有漏洞的，只要你在支付前不要登录账号，大数据也是干瞪眼，该是多钱还是多钱。等到要付款了再登录，大数据也无能为力，无论是某基、某猫、还是某东都那你没辙。
Q2：大数据杀熟如何避免杀死用户忠诚度？
如何避免大数据杀熟杀死用户忠诚度？两个办法：1.把运营规则写的漂亮一点，实现利益均衡化。2.把自身服务内容变成唯一化，从根本上避免用户丢失。
大数据杀熟的主要逻辑在于后端数据分析后，通过数据发现个人的强需求，进而进行一种深挖性的营销，形式有很多种，例如：月卡营销、定时推动优惠卷、捆绑套餐等东西。
举几个实例，中国移动定期会打电话给某些数据流量使用较多的客户，让他们升级相关套餐，这就是特别特别好的例子。
那么如何避免由于公司“大数据杀熟”导致忠诚用户流失呢？首先要看公司提供服务的特性来顶，例如通信上，移动、电信、联通三家就以及都是半垄断，而且都很渣，没办法大家都接受了。但是例如滴滴、曹操、首约等平台，杀熟就会导致信任丢失就会很明显。
第二运营规则的重要性。当前很多平台都有大数据杀熟，不过一般都是按照一定活动、营销规则来做的。例如在发掘后端数据对某项强需求的用户，进行消费刺激、捆邦性内容销售，提升更多价值，但是部分规则写的很差，让用户能直接感受到差异化对待的，无疑来说，是公司运营规则的人不合格导致的。
真正优秀的公司，是在数据后面看未来趋势，通过数据来指导运营规则调整、产品更迭，不断的提升自身流量池。当然了中国这样的公司很少，但是还是有的，希望未来我们是这样的公司。
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Q3：大数据杀熟刷屏 大数据杀熟什么意思
所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。
也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
精准杀熟？这些情况你是否也遇到过…
此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。
还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务，例如刚刚注册会员的用户，他在购买机票时，系统仅默认显示一张机票的价格；
而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务，那么在下一次下单时，系统会默认帮他勾选同样的服务。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
Q5：如何看待携程大数据“杀熟”？
携程又不消停了。最近，有网友质疑携程利用大数据手段“杀熟”，针对不同的手机、不同的用户采取不同的定价策略，导致出现“酒店同房不同价”等问题。也就是说，同样一个酒店房间，不同的人搜索出来的价格可能不一样。
这种说法真的让人吓一跳。一般情况下，我们在携程上订酒店，只会针对不同酒店的价格进行比较，而不会在不同用户之间进行比较，除非是几个人一起订同样的房间，才可能发现价格差异。每个人对价格的敏感程度不一样，同样的房型，有的人可能认为400元的价格过高，而有的人可能很容易就接受了。所以，如果携程暗中采取这种差别化策略，确实可能于无形中牟取更多经济利益。
针对网友质疑，携程回应称，网友看到的价差可能是由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供应商等原因导致的不同。这些解释倒也不是没道理。不同日期价格当然可能不一样，这个不用多说。有没有含早餐，价格也不一样，这个网友恐怕也不会不懂。还有供应商不一样，价格确实也会存在差异。但是，网友显然指的是在同一时段针对同一房型的报价，而携程则以正常可能导致价差的因素，回避了核心问题。
且不说携程利用大数据杀熟有没有“实锤”，关键在于，在大数据技术的支持下，这种区别化策略的确很容易实现。每个用户的订房、消费记录都存于携程，携程很容易判断该用户的消费能力，而且消费记录越多，分析结果就越准确，所以，无论网友质疑的真实性如何，这种“杀熟”的可能性是存在的。
这就提出了一个问题：用户有没有办法防范携程这么做？相形之下，拥有大数据便利和平台优势的携程是强势一方，用户哪怕真的被“杀熟”也很难取证。但携程这么做是有高度道德风险的，一旦被用户发现确有其事，用户很可能毫不犹豫地“取关”，弃用携程。毕竟，采取这种伎俩欺骗用户，是让人难以容忍的行为。
实际上，携程作为平台的优势已经越来越小，不仅订酒店的价格优势丧失殆尽，而且平台服务内容越来越复杂，用户体验越来越差。我就不止一次碰到，在携程预定酒店，结果价格比酒店高的情形。在携程上预定酒店，往往还需要全款保证金，而实际上保证金并不是给酒店，而是进入携程账户，用户到酒店还要另外支付保证金。携程利用这个时间差，估计沉淀了不少资金，利用这笔资金可以做不少事情，却也可能存在一定的金融风险。这也是值得注意的地方。
所以，这里并不想指责携程是否真的利用大数据杀熟，而是这件事情提醒了消费者，这种可能性确实存在。同时，这也提醒携程加强自我反思，是否在产品设计中存在类似漏洞，是否存在产品过于复杂导致用户不买账的情况。当一个平台的用户粘性越来越差，哪怕再忠实的用户也可能转身离开。作为使用携程15年以上的用户，我现在都有这种考虑。
来源：钱江晚报
Q6：如何看待大数据「杀熟」
随着互联网的发展，大数据的出现给我们带来了诸多便利，不仅方便大家生活，便于企业精准掌握用户需求，为大家提供个性化服务，而且提升社会效率，促进经济发展。但是，近日各大平台上广泛爆出的“大数据杀熟”现象，却不得不引起我们的思考和重视。
所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。虽然说针对不同的消费者给出不同的定价并不罕见，只要价格公开、不强买强卖，就基本正常，现实生活中也偶尔会出现商贩与买家讨价还价，给议价能力较强的消费者更优惠的价格。但互联网时代下的“大数据杀熟”，却隐患重重。一方面，大数据“杀熟”违背了商业伦理。越是老顾客，越应该受到照顾，这是商家应该遵循的基本伦理。而现实却是越是会员，越被“算计”的多，这无疑是在透支熟客的信任，长期发展下去自会自取灭亡;另一方面，大数据“杀熟”还可能侵犯消费者的自主选择权、公平交易权和知情权。从表面上看，消费者通过网站选购商品，得到了一个明码标价的商品和服务，但其实这种所谓的明码标价却是信息不对称背景下的歧视和暗算，完全剥夺了消费者的知情权和公平交易权。
通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。市场经济条件下，消费者拥有选择权，当其利益受到侵害时，他们会“用脚投票”，而行业最终也会为自己的行为付出代价。
因此，面对“大数据杀熟”现象，我们不能听之任之。其一，加强社会主义伦理建设。商人赚钱天经地义，但也要取之有道。业无信不立，如果靠对顾客的坑蒙拐骗来盈利，也只能是杀鸡取卵，短视之利;其二，严格法治。《价格法》明确规定，经营者定价，应当遵循公平、合法和诚信的原则，经营者不得有“提供相同商品或服务，对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视”的不正当行为。因此，对涉嫌违法的行为，应依法查处;其三，提升技术手段。根据大数据和新商业模式的发展，我们也应与时俱进，不断建立新的法规与监管方式。相信只有道德、法规、技术三管齐下，互联网大数据“杀熟”现象才会有所遏制。WWW.bazh∴isHI.CoM
