Q1：现在大数据这么火，能举例说说吗？
大数据作为新型产业正在全球范围内的众多领域掀起变革创新的巨浪，之前接触过河北中科恒运推出的那个智慧政务系统，那系统中有数据分析和整合功能，给政府部门的战略决策提供了有效数据支撑，人家的服务宗旨就是“让数据多跑路，让群众少跑腿”，我觉得还挺不错的，可以了解下
Q2：什么是农业大数据？
农业大数据是从互联网技术中“孵化”出来的，从一定程度上来说，是为了解决农业“看天吃饭”的基本问题上通过数据反馈、分析、运用到农业生产的各个环节，让农业更加精准、专业、可预见、可控制。
具体来看，我们可以这样理解：
1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存
农业涵盖的方面实在太广了，气象、农业耕地、播种、田间管理、采收等各个生产环节都只是其冰山一角，而这其中设计到的信息用“海量”来形容并不为过。
而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义，要进行有效搜集，必然需要用到农业大数据技术。
2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控
就拿今年来讲，“姜你军”、“蒜你狠”、“豆你玩”等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性，如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来，那么便能及时预测，做好调控措施，实现供需平衡。
3.农业大数据能减少田间人力成本，实现农业生产自动化
这个就涉及到我们常听的“智慧农业”了，通过农业大数据采集到的作物生长数据云端化处理，智能监控作物生长情况，比如需要病虫害防治，那么通过田间的只能管理设备和数据监控中心可进行远端操作，这样一来，一个人就可以做完整个农场的事，高效易管理，人力成本大大降低。
4.农业大数据能让种植者更用心，消费者吃的更放心
食品安全是消费者最为关心的一个话题，在日常生活中我们往往会听到不少消费者“哎呀，这个不晓得是什么喂大的，不敢吃啊”，有了农业大数据，可追踪生产的每一个环节，包括物流运输，能够让消费者在购买时看得到手中的菜是怎么来的，买的更加放心，这样一来，作为农产品生产者也会更加注重农产品质量，改善整个食品安全环境。
当然农业大数据比较依赖于土地的集约化经营，因此和土地流转密切相关，其能不能得到大力推广就看接下里几年里我国土地流转和适度规模经营的水平怎么样了。
Q3：大数据是什么意思举例说明
比如，我想知道今年全国哪个城市的女生身高在155-160的衣服卖的最好，这些都是可以通过大数据分析得到的。
Q4：什么是大数据龙头股?举例说明.
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
Q5：什么是大数据？
大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。
Q6：什么是大数据，什么是流量？
个人观点，不喜轻喷
马云在一次演讲说过，上一个互联网时代叫做IT
下一个互联网时代可能叫做DT，也叫做数据时代。
随着互联网日益发达，每天产生的网络痕迹非常庞大，淘宝每天的数据量达到7T以上，所以接下来的互联网是通过各种分析手段将这些数据变成现金，而且数据与实物不同，它在每一个人的手中产生的价值不同，所以一份数据可以产生更多的价值。
所以大数据与大数据分析应该是个很有发展的潜力，可以通过数据为其他公司，企业产生价值，达到表现。
